
Folk CRM
Basado exclusivamente en evidencias públicas • 20 criterios (Privacidad + IA)
Última revisión: 21 feb 2026
Resumen de Confianza en IA
- •En IA: no documenta cómo se toman las decisiones automatizadas, lo que puede generar desconfianza entre los usuarios.
- •En Privacidad Base: identifica a los destinatarios de los datos, aumentando la claridad sobre el intercambio de información.
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Puntos de Atención en IA (3)
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- •Folk CRM
- •No especifica por cuánto tiempo se retienen los datos generados por IA, lo que genera incertidumbre.
- •La omisión de principios de IA ética puede afectar la confianza de los usuarios.
- •Exigir una cláusula de retención clara y un compromiso con la ética en IA.
La retención de datos de IA (prompts y respuestas) no se informa
La política no especifica por cuánto tiempo se retienen los datos de contactos, interacciones de ventas e historial de clientes generados por IA, lo que puede generar incertidumbre para los usuarios.
Principios de IA ética y medidas anti-sesgo no documentados
La ausencia de compromisos con la ética en el uso de IA puede generar riesgos de discriminación y sesgo en las decisiones automatizadas, afectando la confianza de los usuarios.
Las decisiones automatizadas por IA no tienen explicación disponible
La falta de explicaciones sobre cómo se toman las decisiones automatizadas puede generar desconfianza entre los usuarios del CRM, que no entienden los criterios utilizados.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Conformidades en IA (3)
Criterios de IA que la empresa cumple. Compre el Análisis Premium para ver los 3 criterios.
- •Folk CRM
- •La política conecta las categorías de datos con sus finalidades específicas.
- •Proporciona períodos específicos de retención de datos, garantizando transparencia.
- •Estas prácticas facilitan la diligencia debida y aumentan la confianza de los usuarios.
Política de uso de datos para entrenamiento de IA declarada
La empresa afirma que no utiliza datos de contactos, interacciones de ventas e historial de clientes para entrenar modelos de IA, garantizando una mayor privacidad a los usuarios.
Control de opt-out para entrenamiento de IA disponible
Como no hay uso de datos para entrenar IA, todos los usuarios tienen un opt-out implícito, lo que representa una protección total contra este uso.
Uso de inteligencia artificial claramente declarado en las políticas
La política informa que Folk CRM utiliza IA en sus funcionalidades, aumentando la transparencia sobre cómo se procesan los datos.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Destacados en Privacidad (3)
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Tratamiento de datos sensibles sin salvaguardas adicionales documentadas
La política no menciona datos sensibles ni salvaguardas específicas, lo que puede generar riesgos de privacidad y cumplimiento.
Roles de controlador y procesador de datos claramente definidos
La política identifica claramente a Folk CRM como responsable del procesamiento de datos, lo que es esencial para el cumplimiento legal.
Identidad y contacto del controlador de datos claramente informados
La política menciona a Folk CRM como responsable, pero faltan informaciones completas como nombre legal y dirección, lo que puede dificultar la comunicación.
Fuente: documentos públicos del proveedor
Alertas Críticos
- •Decisões automatizadas por IA não têm explicação disponível: A transparência nas decisões automatizadas é fundamental para a confiança dos clientes no CRM..
- •Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados: A falta de princípios éticos pode impactar negativamente a reputação da Folk CRM no mercado.
Análisis de conformidad (20)
Retención de prompts y respuestas de IA sin plazo definido
Referencia: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Política de uso de datos para entrenamiento de IA declarada
Referencia: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 23894 + EU AI Act
Control de opt-out para entrenamiento de IA disponible
Referencia: ISO/IEC 42001 (8.3) + ISO/IEC 29100 + EU AI Act
Fuente: documentos públicos del proveedor
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Fortalezas y Debilidades de Folk CRM: Una Guía para Usuarios de CRM de Ventas
Fortalezas en la Transparencia del Tratamiento de Datos
Folk CRM se destaca por su enfoque en la transparencia en el tratamiento de datos. Con un puntaje de 69% en la evaluación de privacidad, la plataforma proporciona a los usuarios una clara comprensión de las finalidades del tratamiento de datos. Esto significa que los usuarios pueden ver fácilmente para qué se utilizan sus datos, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre su uso. Además, el software informa claramente sobre los períodos de retención de datos, lo que garantiza que los usuarios sepan cuánto tiempo se almacenarán sus datos antes de ser eliminados. Por último, la identificación de los destinatarios de los datos personales en la política de privacidad aumenta la claridad sobre quién tiene acceso a la información, lo que es fundamental para el cumplimiento de regulaciones como la LGPD y el GDPR.
Identificación Clara de Destinatarios de Datos
La política de privacidad de Folk CRM incluye una lista de destinatarios de datos personales, lo que permite a los usuarios entender mejor cómo y con quién se comparten sus datos. Este nivel de detalle es crucial para los usuarios que buscan cumplir con normativas como la ISO 27701, ya que les ayuda a evaluar los riesgos asociados con el tratamiento de datos. Al saber quién tiene acceso a su información, los usuarios pueden tomar medidas adicionales para proteger su privacidad, como limitar el acceso a ciertos datos o elegir no compartir información sensible.
Debilidades en la Documentación de IA
A pesar de sus fortalezas, Folk CRM presenta debilidades significativas en el ámbito de la inteligencia artificial. Con un puntaje de 42% en la evaluación de IA, la falta de documentación sobre cómo se toman las decisiones automatizadas puede generar desconfianza entre los usuarios. Esto significa que los usuarios no tienen claridad sobre los criterios utilizados por la IA para tomar decisiones que pueden afectar su experiencia. Sin una explicación adecuada, los usuarios pueden sentirse inseguros sobre la equidad y la precisión de las decisiones automatizadas que afectan sus interacciones con el CRM.
Retención Indefinida de Prompts y Respuestas de IA
Otro aspecto preocupante es la retención indefinida de prompts y respuestas generadas por la IA. Sin un plazo definido para la eliminación de estos datos, los usuarios corren el riesgo de que su información personal se almacene indefinidamente, lo que podría ser problemático en términos de privacidad. Para mitigar este riesgo, los usuarios deben revisar las configuraciones de retención de datos y considerar establecer políticas internas sobre la gestión de datos generados por IA, asegurándose de que se eliminen de manera oportuna.
Recomendaciones Prácticas para Usuarios
Para maximizar la seguridad y privacidad al usar Folk CRM, es recomendable que los usuarios revisen las configuraciones de privacidad disponibles en la plataforma. Asegúrese de habilitar las opciones que limitan el acceso a datos sensibles y revise periódicamente la política de privacidad para estar al tanto de cualquier cambio. Además, considere la posibilidad de establecer un protocolo de revisión de datos, donde se evalúe regularmente qué información se retiene y por cuánto tiempo. Esto no solo ayuda a cumplir con la LGPD y el GDPR, sino que también mejora la confianza de los usuarios en la plataforma.
Alternativas y Precauciones
Si las debilidades en la gestión de IA son preocupantes, los usuarios pueden considerar explorar alternativas a Folk CRM que ofrezcan una mayor transparencia en la toma de decisiones automatizadas y una mejor gestión de datos generados por IA. Investigar otras plataformas que cumplan con estándares de privacidad más estrictos puede ser una opción viable. Además, siempre es recomendable mantener una comunicación abierta con el proveedor sobre las políticas de privacidad y las prácticas de manejo de datos, asegurando que sus derechos como usuario estén protegidos.
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Fuente: documentos públicos del proveedor
Fuentes Analizadas
Documentos públicos utilizados en la auditoría de Folk CRM:
Evidencias, confirmaciones y contestaciones
participe en la validación colaborativa de los criterios AITS
Alcance y Limitaciones
Las evaluaciones de TrustThis/AITS se basan exclusivamente en información disponible públicamente, debidamente citada con fecha y URL, según la metodología AITS (transparencia en privacidad e IA).
El contenido tiene naturaleza indicativa, destinado al análisis y comparación, no sustituyendo auditorías internas.
TrustThis/AITS no realiza pruebas invasivas, no accede a los entornos tecnológicos de los proveedores y no realiza tratamiento de datos personales de clientes. Las conclusiones reflejan únicamente la comunicación pública del proveedor en la fecha de recopilación.
Fuente: documentos públicos del proveedor