Ferramentas de TPRM em 2026: Classificadas por Privacidade e Uso de Dados de IA

Ferramentas de TPRM em 2026: Classificadas por Privacidade e Uso de Dados de IA

O Ponto Cego na Gestão de Riscos de Fornecedores

As ferramentas de gestão de riscos de terceiros são projetadas para proteger empresas dos riscos introduzidos por fornecedores externos. Elas avaliam a postura de cibersegurança, lacunas de conformidade e vulnerabilidades operacionais em toda a cadeia de suprimentos. Mas há um ponto cego crítico neste modelo: ninguém está avaliando as práticas de privacidade de IA das próprias ferramentas de TPRM. Em 2026, quase todas as principais plataformas de TPRM incorporaram inteligência artificial em suas operações centrais. A IA agora alimenta a automação de questionários, análise de evidências, pontuação de riscos e monitoramento contínuo. Isso significa que seus dados mais sensíveis de fornecedores, documentação de conformidade e perfis internos de risco estão sendo processados por modelos de IA dentro dessas plataformas. A pergunta que as empresas devem fazer é simples: o que acontece com esses dados?

OneTrust

A OneTrust é amplamente considerada líder de mercado. Ela obteve a designação de Líder na Forrester Wave em 2025 para gestão de privacidade e foi reconhecida no IDC MarketScape para conformidade de privacidade de dados. A plataforma oferece módulos dedicados de governança de IA alinhados com a Lei de IA da UE, NIST AI Risk Management Framework e ISO 42001. Ela fornece inventários de modelos, avaliações de risco, aplicação de políticas e fluxos de trabalho de conformidade automatizados. A OneTrust atende mais de 14.000 clientes globalmente, incluindo mais da metade da Fortune 500. No entanto, quando se trata de suas próprias práticas de dados de IA, a lacuna de transparência persiste. A OneTrust processa volumes massivos de dados de risco de fornecedores, evidências de conformidade e avaliações de privacidade através de seus próprios recursos de IA. Empresas que dependem da OneTrust para governar IA em seu ecossistema de fornecedores raramente voltam a mesma lente para a própria OneTrust. Como os dados de fornecedores são usados para treinar ou melhorar seus modelos de IA? Quais políticas de retenção se aplicam aos dados processados por seu mecanismo de governança de IA? Essas perguntas permanecem amplamente sem resposta na documentação publicamente disponível, criando um ponto cego para empresas sujeitas aos requisitos da LGPD brasileira.

Drata

A Drata expandiu agressivamente desde sua fundação, agora suportando mais de 20 estruturas de conformidade incluindo SOC 2, ISO 27001, HIPAA, LGPD, e notavelmente ISO 42001 para gestão de riscos de IA. A plataforma atende mais de 7.000 clientes mundialmente, com clientes notáveis incluindo OpenAI, Notion e PagerDuty. A Drata usa IA para automatizar coleta de evidências, analisar relatórios SOC 2 e acelerar avaliações de fornecedores. Suas aquisições recentes da SafeBase, oak9 e Harmonize expandiram suas capacidades para centros de confiança, segurança de desenvolvedores e detecção de anomalias alimentada por IA. O mercado de automação de conformidade está projetado para crescer de US$ 2,94 bilhões em 2024 para US$ 13,4 bilhões até 2034, e a Drata está posicionada para capturar uma parcela significativa. No entanto, a mesma IA que torna a Drata eficiente também ingere documentação sensível de conformidade em escala. Para empresas em indústrias regulamentadas, a ausência de verificação independente de como a IA da Drata manipula, retém ou potencialmente reutiliza esses dados representa um risco não abordado sob a LGPD brasileira.

Vanta

A Vanta construiu sua reputação em velocidade e simplicidade. A plataforma suporta mais de 35 estruturas de conformidade e se integra com mais de 375 ferramentas através de provedores de nuvem, sistemas de RH, plataformas de desenvolvedores e soluções de gestão de identidade. O agente de IA da Vanta executa mais de 1.200 verificações automatizadas de conformidade por hora, escaneando ambientes para falhas de controle, configurações incorretas e violações de políticas. A empresa alcançou US$ 100 milhões em receita recorrente anual em 2024 e foi reconhecida no IDC MarketScape para software GRC. A Vanta enfatiza governança de dados em seu posicionamento, mas o foco é direcionado para fora, para os fornecedores de seus clientes, em vez de para dentro, para suas próprias operações de IA. Quando a IA da Vanta escaneia suas configurações AWS, logs de usuário Okta e repositórios GitHub, ela coleta e processa dados que se enquadram diretamente sob as proteções da LGPD brasileira. A avaliação independente de como a IA da Vanta manipula esses dados, se são usados para melhoria de modelos e quais mecanismos de opt-out existem para titulares de dados, permanece difícil de encontrar.

SecurityScorecard

A SecurityScorecard adota uma abordagem fundamentalmente diferente. Em vez de exigir cooperação do fornecedor, ela fornece classificações de risco de fora para dentro escaneando pegadas digitais externas. A plataforma usa análises orientadas por IA para avaliar postura de cibersegurança baseada em dados observáveis como configurações DNS, vulnerabilidades expostas, cadência de patches e comportamento de rede. Esta metodologia é poderosa para avaliação rápida de fornecedores, mas também levanta questões específicas de privacidade. A SecurityScorecard coleta dados sobre organizações sem sua participação direta ou consentimento explícito. Sob a LGPD, que concede aos titulares o direito de saber quais informações pessoais são coletadas e como são usadas, o modelo de coleta passiva de dados cria potencial atrito de conformidade. Empresas que dependem da SecurityScorecard devem considerar se as práticas de coleta de dados da plataforma se alinham com suas próprias obrigações de privacidade.

O Padrão da Indústria

Além dessas quatro, plataformas como Prevalent, Riskonnect, UpGuard, BitSight e ProcessUnity todas incorporam capacidades de IA que processam dados de fornecedores em escala. O padrão é consistente em toda a indústria: ferramentas de TPRM avaliam os riscos de todos os outros, mas enfrentam escrutínio mínimo em relação à sua própria governança de dados de IA. Segundo a Gartner, 40 por cento das organizações já experimentaram uma violação de privacidade de IA. As ferramentas projetadas para prevenir incidentes de risco de fornecedores podem elas mesmas representar uma fonte não gerenciada de risco. Esta não é uma preocupação teórica. À medida que reguladores aguçam seu foco na governança de IA sob estruturas como a Lei de IA da UE, empresas enfrentarão pressão crescente para demonstrar que toda ferramenta alimentada por IA em sua pilha, incluindo sua plataforma de TPRM, atende aos padrões de privacidade e governança.

A Camada Ausente: Avaliação Independente de Governança de IA

O TrustThis.org foi criado para abordar precisamente esta lacuna. A plataforma aplica a metodologia AITS (AI Trust Score) para avaliar independentemente como aplicações de software lidam com privacidade de dados de IA e governança. A avaliação cobre 20 critérios alinhados com requisitos da LGPD brasileira, examinando áreas como divulgação de dados de treinamento de IA, transparência de tomada de decisão automatizada, políticas de retenção de dados, mecanismos de opt-out e práticas de compartilhamento de dados com terceiros. Diferentemente de classificações tradicionais de segurança que focam na postura de cibersegurança, a metodologia AITS visa especificamente a interseção da funcionalidade de IA e conformidade de privacidade. Para CISOs, equipes de conformidade e líderes de aquisições, a mensagem é clara. Sua plataforma de TPRM é uma peça crítica de sua infraestrutura de governança. Ela manipula seus dados mais sensíveis de fornecedores e usa IA para processá-los. Antes de confiar a ela essa responsabilidade, verifique se a própria plataforma merece sua confiança. Complemente suas avaliações de TPRM com avaliações independentes de governança de IA. Visite TrustThis.org para ver como as principais plataformas pontuam quando a lente de auditoria é voltada para dentro.