Google Gemini
Baseado exclusivamente em evidências públicas • 20 critérios (Privacidade + IA)
Última revisão: 10 fev 2026
Resumo de Confiança em IA
- •Em IA: não documenta princípios de ética em IA, o que pode gerar riscos de viés e discriminação algorítmica.
- •Em Privacidade Base: lista finalidades do tratamento de dados, oferecendo clareza sobre como as informações são utilizadas e protegidas.
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Pontos de Atenção em IA (2)
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- •Google Gemini
- •Não documenta mecanismos de contestação de decisões de IA, o que pode limitar a transparência em decisões automatizadas.
- •O opt-out específico para treinamento de IA não está disponível, dificultando o controle do usuário sobre seus dados.
- •Exigir cláusula de revisão humana em decisões automatizadas pode mitigar riscos.
Princípios de IA ética e medidas anti-viés não documentados
Não há menção explícita a princípios de 'IA Ética', 'viés' ou 'discriminação algorítmica' no texto fornecido.
Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível
Oferece canais de contato gerais, mas não especifica um processo de revisão humana para decisões automatizadas de IA.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Conformidades em IA (3)
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- •Google Gemini
- •Documenta o uso de dados para treinar IA, garantindo transparência.
- •Lista detalhadamente as finalidades do tratamento de dados, conectando categorias de dados e seus usos.
- •Essas práticas fortalecem a due diligence e a confiança na gestão de dados.
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
A política informa que a retenção depende das configurações e oferece ferramentas para o usuário excluir dados de interação e histórico.
Política de uso de dados para treinamento de IA declarada
A política deixa claro que os dados inseridos pelos usuários são utilizados para treinar e melhorar as tecnologias de IA.
Funcionalidades de IA claramente identificadas com suas finalidades
Descreve funcionalidades específicas que utilizam automação/IA e suas finalidades, como pesquisa personalizada e tradução.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Destaques em Privacidade (3)
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Acordo de Processamento de Dados (DPA) não disponível para clientes
Não há menção explícita à disponibilidade de um Acordo de Processamento de Dados (DPA) ou termos de processador para clientes empresariais.
Salvaguardas adicionais documentadas para tratamento de dados sensíveis
Identifica categorias de dados sensíveis e estabelece salvaguardas específicas, como não uso para anúncios personalizados.
Finalidades do tratamento claramente listadas por categoria de dados
A política lista detalhadamente as categorias de dados coletados e conecta explicitamente com as finalidades de tratamento.
Fonte: documentos públicos do fornecedor
Alertas Críticos
- •Mecanismo de contestação de decisões de IA não disponível: Necessário para garantir que os usuários possam contestar decisões que os afetam..
- •Controle de opt-out para treinamento de IA disponível: Importante para que os usuários possam ter controle sobre o uso de seus dados para treinamento.
Análise de conformidade (20)
Política de retenção de dados de IA claramente documentada
Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 27701 (7.4.6)
Uso de prompts e respostas de IA para treinamento de IA declarado
Referência: ISO/IEC 42001 (8.2) + ISO/IEC 23894 + EU AI Act
Papéis de controlador e operador de dados claramente definidos
Referência: ISO/IEC 27701 (7.3)
Fonte: documentos públicos do fornecedor
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Fonte: documentos públicos do fornecedor
Fontes Analisadas
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Escopo & Limitações
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O conteúdo possui natureza indicativa, destinado à triagem e comparação, não substituindo auditorias internas.
A TrustThis/AITS não executa testes invasivos, não acessa ambientes tecnológicos de fornecedores e não realiza tratamento de dados pessoais de clientes. As conclusões refletem apenas a comunicação pública do fornecedor na data da coleta.
Fonte: documentos públicos do fornecedor